系列 · AI Agent 设计学 · 卷 3
卷 03 · Tool Calling + 15 个工具 + 错误即教学
工具——AI 怎么'做事'
工具描述不是 API 文档，是 LLM 教材；错误信息是 prompt 工程的隐藏战场
10 / 10 章
第 01 章约 23 分钟
Tool Calling 是什么
LLM 不能直接动手的根本原因
第 02 章约 23 分钟
一次工具调用的完整流程
从 LLM 发起到结果回流的 5 阶段
第 03 章约 23 分钟
工具描述不是 API 文档，是 LLM 教材
description 的真正读者是 LLM
第 04 章约 23 分钟
Read 的 2000 行默认
基础工具的'教新手'使命
第 05 章约 20 分钟
Edit 的 9 层 Fallback
错误即教学
第 06 章约 23 分钟
'必须先读'的工作流约束在哪里
工作流约束在 prompt 而非 schema
第 07 章约 23 分钟
Bash 的双语法树解析
跨平台一致性
第 08 章约 23 分钟
Task tool
让 AI 把活分给'子 AI'
第 09 章约 23 分钟
TodoWrite
让 AI 给自己写待办清单
第 10 章约 23 分钟
工具间的决策树
为什么 description 里要讲'何时用别的工具'