关于「拆.」

这里是一个中文非虚构书阅读站。AI 产品设计方向。一个人维护。

这里在做什么

「拆.」是一个把开源 AI 产品、真实商业案例、设计决策拆给 AI 产品经理看的中文书架。每一本系列都是完整、独立、可拿走的判断框架——读完应该能改进你下一份 PRD，而不是只增加了一个收藏夹。

当前在写第一个系列《opencode 设计学》——用 14 卷拆解 opencode（github.com/anomalyco/opencode，176k stars 的开源 coding agent）的 28 个 package、CONTEXT.md 的 13 个术语、AGENTS.md 的工程契约，把每个工程决策翻译成 PM 能用的判断框架。

为什么写这些

过去三年我看了大量 AI 产品 PRD。最常见的错误不是功能写得不细，是更上游的判断错了——把系统型产品按工具型卖，或者反过来。这种错一旦发生，连续几个季度的工程努力都会偏离正确方向。

中文市场目前缺一类书：从真实 AI 产品的代码、决策、结构里把判断框架拆出来，然后用 PM 的语言告诉读者"这件事对你的 PRD 意味着什么"。这本书架就是来填这个缺口。

写作约定

每一章都按这套约定写：

• 每条论点必须有可验证的代码 / 文档 / 公开产品引用（file path:line number 或公开链接）
• 不写"我那个客户"式伪案例；案例要么是真实公开产品，要么是显式标注的虚构推演
• 横向对比锚定真实公开产品（Claude Code / Cursor / Aider / ChatGPT 等）
• 每章包含反方（什么时候这个判断不适用）
• 章末"偷走清单"必须是 PM 能立刻行动的（写 PRD 哪一节、评审问哪个问题、做哪个 metric 替换）
• 不用 emoji
• 不写鸡汤式的"AI 时代必须……"

你能在这里读到什么不一样的东西

市面上的 AI 产品书大多停在 prompt 技巧或概念入门。这里的书锚定真实代码 + PM 视角——你拿到的不是"AI 是什么"，是"做 AI 产品时该问什么问题、该列什么字段、该跟工程怎么对齐"。

每本系列都会跟踪一个 running case——比如卷一用「FinanceMate」（一个虚构的中小企业 AI 财务助手）走完 12 章每章的判断，让你看到同一个产品被 12 套判断叠加之后变成什么。

关于作者

一个人维护。不显示真实身份。不写公司、不写简历。这里是作品的位置。