通过 opencode 学底层原理
AI Agent 是怎么炼成的——从入门到进阶的教科书
理解 LLM、Chatbot、Agent 这三层的本质区别——是理解所有 AI 产品的起点
prompt engineering 不是文案优化，是模型诊断学
AI Agent 跟 Chatbot 的本质差别在主循环；运行时机制决定产品质量
工具描述不是 API 文档，是 LLM 教材；错误信息是 prompt 工程的隐藏战场
LLM 应该聚焦'用户的任务'，不应该被'系统的运作'分心
Multi-agent 是单 Agent 解决不了时才用，不是默认选择
LLM API 协议是 AI 产品的物理底层——10 个 provider 各有自己的真实差异
（规划中）